近期竞技状态
观察近期对局质量、对手强度与表现稳定性，而非只计算连胜连败。
赛区与对手强度
校正不同联赛环境和赛程难度，减少直接比较原始战绩造成的偏差。
阵容与位置表现
考虑首发稳定性、位置匹配、阵容变化与可用信息完整度。
版本适应
评估英雄池、资源分配和战术偏好与当前赛事版本之间的适配程度。
选边与赛制
区分单局、系列赛与不同阶段，并将选边和局间调整纳入判断。
临场信息变化
阵容确认、赛程调整或新版本信息出现后，旧预测需要重新评估。
Tournament outlook
从单场优势到夺冠前景
赛事级概率不会简单累加单场预测。对手路径、阶段赛制和后续抽签会持续改变晋级难度。
进入下一阶段
重点考察当前战绩、剩余对手和可能出现的同分条件。
进入淘汰赛
加入系列赛适应、潜在对手分布和阶段性状态变化。
进入决赛
抽签路径和强队交汇位置会显著影响赛事前景。
夺冠概率
综合完整晋级路径计算，并随每轮结果和对阵更新。
Analyst view
模型与人工分析如何互相校验
模型擅长稳定处理结构化数据，人工分析负责识别数据之外的比赛语境。出现分歧时，页面会说明原因，而不是强行合并成单一结论。
模型侧重
分析侧重
长期与近期指标的权重平衡
阵容变化是否使历史样本失真
对手强度和赛程难度校正
版本理解与战术选择的实际变化
结果概率与误差范围
临场信息和不可量化风险提示
Prediction history
预测与实际赛果公开对照
每次正式发布的预测都应保留原始时间、概率区间和置信等级。赛后补充实际结果，用于检查偏差，不只展示判断正确的场次。
| 发布时间 | 对阵 | 预测记录 | 实际结果 | 核验状态 |
|---|---|---|---|---|
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正式预测发布后在此建立完整记录 赛前内容与赛后结果分开标注，历史数据不会因赛果而改写。 |
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Methodology
方法、更新与样本限制
预测价值来自透明的假设和持续核验，而不是确定性措辞。阅读结论时请同时查看数据窗口与限制说明。
数据窗口
优先使用与当前阵容、版本和赛事阶段相关的数据；过旧或环境差异较大的样本会降低权重。
更新触发
赛程确认、阵容变化、版本调整和新比赛结果都可能触发重新计算，并标注更新时间。
置信等级
用于描述样本完整度与结论稳定性。高置信不代表结果必然发生，低置信意味着应谨慎解读。
主要限制
临场决策、选手状态、战术保留和小样本波动无法被完全建模，跨版本比较也存在偏差。